AI入场“挑战”基金经理

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 本报记者 常晓宇 方辰辰 “我们不可能轻易被AI（人工智能）取代，但我们很可能被AI的第一批采用者所取代。”某领先发行机构人士公开向《证券日报》记者表示。反映了当前公募基金行业应对人工智能进步的思路和布局。今年以来，像Deepseek这样的大模型走红，不仅席卷了科技界，也在公募基金行业掀起了一场“AI落地应用大赛”。喧嚣之下，有一个基本问题需要轻松回答：这是迫于压力的技术跟进，还是发自内心的突破与重生？ 《证券日报》记者近日采访业内人士发现，业界的答案非常一致——人工智能不再是“选择题”，而是关系到行业长远发展的“必答题”。更有趣的是，人工智能正日益为公募基金行业扮演“挑战者”的角色，而公募基金行业尚未完全消除对明星基金经理的“依赖”。而且，从双方“交锋”案例的结果来看，人工智能与基金经理之间的“良性博弈”正在成为提升整个行业整个投研能力底线的主要力量。内部需求驱动 推动公共机构拥抱人工智能的并不是技术的光环，而是解决行业深层次痛点的迫切需求。正如天弘基金人士所言：“人工智能不是跟随趋势，而是打破趋势。”行业基金表示，资产管理行业高度依赖数据分析信息处理等领域，对先进人工智能技术的需求巨大。诺亚基金相关人员向《证券日报》记者进一步解释了这一要求的紧迫性：“近年来，行业面临提升效率、风险控制、服务创新等诸多挑战，传统商业模式亟待数字化转型。在此背景下，通过人工智能高效处理海量信息、推动流程自动化成为提升竞争的关键。对于像天弘基金这样服务数亿客户、管理万亿资产的机构来说，人工智能驱动更有确定性。”公司相关人士公开对《证券日报》记者表示：“传统模式下，规模越大，边际成本越高。这是典型的“规模不经济”。 AI让企业实现“智能规模”并利用技术真正将服务优势转化为服务能力，而不是让规模成为负担。事实上，这种由业务真实需求驱动的变革来源于多年的精耕细作。自2018年金融科技中心成立以来，博时基金积极布局人工智能，并于2023年成立人工智能实验室；诺亚基金早在3年前就开始了人工智能技术的积累；兴业基金2021年开始构建基于NLP（自然语言处理）技术的智能投研平台，并推出了自主研发的“星小二”人工智能债券交易机器人。 2023年，博时基金相关人士对《证券日报》记者表示：“公司对于AI的布局一直是基于真实业务需求驱动，是注重实效的战略选择。” “由于2022年博时基金智能因子配置系统投入使用，继续为我们的客户提供优质的产品和服务。”在核心股票池中创造超额收益，这是科技赋能价值的明证。基金经理是否“唱反调”？随着人工智能逐渐渗透到投资、营销、客户服务等基金业务线，基金投资能力将不断升级。既是赋能增效的“助手”，又是“批判性”的挑战思维系统），红丝大模型可以从海量数据中挖掘线索，识别产业链的变化；经理们。 “天弘基金相关人士向记者分享了一个常见案例，今年3月份机器人概念流行时，Tird平台基于多维度模型发出过度预警，这种不一致”帮助投资团队留下了风险，实现了真正的业绩保障。基金经理跳出框框思考，分析人们可能没有注意到的复杂或经历的潜在风险和机遇。 “人机“三博弈”不是矛盾，而是协同进化的开始。“在被动投资领域，人工智能已经转变为‘效率提升工具’。”博时基金相关人士对《证券日报》记者表示：“通过强推理、生成代码进行投资组合管理。”“为数据安全筑起坚实的防线。盛况虽大，但也暗藏隐忧。随着人工智能这个“利器”越来越深入行业核心，数据安全和模型可靠性成为必须严格遵循的底线 上海证券基金评估研究中心高级分析师池云飞对《证券日报》记者表示：“目前的AI模型仍然存在数据泄露、合规风险、模型验证不足等问题。这也是与业界的约定。产业基金人士表示：“数据准确性和安全性是大型企业面临的双重挑战。资产管理领域的模型。一方面，多源异构数据通常存在口径不同、更新不同步、格式不一致等问题，叠加数据存在延迟或丢失等问题，极易造成AI模型分析偏差，导致误解和决策失误。另一方面，金融数据高度敏感，涉及客户隐私、交易行为等，如何在保证数据隐私和安全的同时实现跨机构、跨系统的数据集成成为亟待解决的问题。 “对于肩负普惠金融使命、关系千家万户资产安全的公募基金来说，构筑坚固的数据安全防线是人工智能应用的绝对前提。实践中，各公募机构正在积极构建严密的防护网。天弘基金建立了全链条多层次的人脉网络。”贯穿源头、过程、决策的管理和控制体系。 “双轨验证”等方式保证了人工智能结论的可靠性，复杂的判断和基本面决策必须人工干预。针对不同敏感级别的数据采用不同的保护策略。对于业务敏感数据，我们严格限制使用内部模型进行处理，避免从数据流向到模型应用的整个环节的安全风险。 “展望未来，人工智能在公募基金行业的应用情况如何？”德邦基金相关人士认为，人工智能在公募基金行业的应用正处于探索期，未来有望全面提升在大规模领域模型开发、人工智能与投研方法融合、跨机构数据协作等方面的能力。超过90%。 “这项技术的巅峰逻辑革命是人类与技术的共同进化，人工智能与基金经理的博弈与共赢将不断为行业注入新的活力。 （编辑：蔡青） 中国经济网公告：股市信息来自合作媒体和机构。这是作者的个人观点。仅供投资者参考，不构成投资建议。投资者据此操作需自行承担风险。