“数字化员工”让生产线“智能化”

中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 我们要坚持把经济发展的重点放在实体经济上，走智能化、绿色化、一体化的方向。 ——摘自《中共二十届四中全会公报》10月22日下午3点，江苏省苏州华星光电科技有限公司第8.5代液晶面板厂中控室内的电子屏幕上，显示出一幅涂层缺陷修复画面。 “这是生产线上的次品，以前出现这种情况，技术人员会反复识别、确认，现在不需要人工干预，我们的‘数字化员工’就能处理。”苏州华克斯公共事务经理张栋梁表示。就在我们说话的时候，“数字化员工”正在流行ve。首先将产品的实时图像与样品库的缺陷进行比对，快速找到面板线上的断点。随后发出操作指令，车间设备立即对产品进行“激光手术”。几秒钟之内，断点线就被修复了。如今，苏州华兴已将厂内数千台设备和每一条管道“克隆”到中控室的电子屏上，并由“数字大脑”进行智能管理。 “制造一块液晶面板需要200多道工序，如此复杂的生产线要适应‘数字大脑’并不容易。”该公司智能制造总监魏说。 2021年，为降低成本、提高效率、增强竞争力，公司决定对大型生产线进行自动化改造，并成立了由数十名高级工程师组成的、以尤伟为组长的人工智能项目研究团队。 “我们“一开始就发现了困难。”您说，魏先生虽然有丰富的生产管理经验，但对数字算法了解甚少。项目组引进的人才虽然算法熟练，但对面板生产技术却是门外汉。为了解决这个问题，您发现了数字算法。渐渐地，他提出的智能解决方案的要求变得更加专业，大家立刻就理解了，合作也变得默契。转型过程 充满坎坷。大家还记得“数字化员工”刚推出测试时，他们的表现并不理想。例如，当有缺陷的面板上出现黑色区域时，“数字员工”通常无法判断它们是异物还是断开的电线。为了让“数字化员工”变得“智能”，项目组在喂入大量场景数据的同时，不断优化算法。尝试了千次之后经过一系列的解决方案，系统最终调试到了最佳状态，从而能够准确判断各种面板微观缺陷的原因并做出修复决策。 “有时候，它比大师更可靠。”该公司生产总监尤浩说，“几个小时前，系统对重要设备的扭矩、振动、压力等实时数据进行多维度分析，发现设备存在故障风险，并发出预警，让我们能够及早干预，防止损失。”在苏州华兴，人工智能应用于研发设计、生产制造、设备运维全流程。就好像公司有聪明的大脑、敏锐的眼睛和令人惊叹的手。与改造前相比，公司成品率由95%提高到98%，运营成本下降7.74%，整体劳动生产率提高123.91%。 “之前生产线改造后，从玻璃基板到液晶面板的生产周期至少需要七八天。 “用‘数字大脑’，四天就可以完成。”张栋梁说。顶着变革的压力，特别是对于制造企业来说，数字化转型不是一个选择题，而是一个必答题。2021年，我们将启动生产线大规模的“网络连接智能数字化转型”。一开始，我们不知道一条大型生产线需要多长时间才能真正实现智能化。 这在行业内是没有先例的，所以我们只能摸着石头过河。多年来，我们在研发上走过了很多弯路，付出了很多努力。幸运的是，结果令人兴奋——虽然生产线规模没有扩大，但这几年公司的收入却有所增加。同时，我意识到人们越来越认识到，只有不断变革，敢于涉足每一个“无人区”，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。党的二十届四中全会提出构建以先进制造业为骨干的现代产业体系。下一步，我们将加快数字化建设，提出“全球领先的智能显示公司”愿景，在高质量发展道路上前行。 。骨干。传统制造业是我国制造业的主体，是现代产业体系的基础，是支撑国民经济发展、满足人民生活需要的重要基础。经过多年发展，我国传统制造业已出现规模更大、成本更低、配套更好、资源更强的局面。 “十四五”期间”，通过实施制造技术变革和升级工程，加快装备更新、流程升级、数字化强化、管理变革，推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化、集成化方向转型。在高端方面，传统制造业品牌美誉度大幅提升，优质产品畅销全球；在智能化方面，230多家高效智能工厂和 已建成5G工厂1260座，新增安装工业机器人占全球50%以上；从钢铁、水泥熟料等单位产品综合能耗来看，钢铁、水泥熟料等单位产品综合能耗已普遍达到世界先进水平；在融合方面，大数据、云计算等新技术广泛应用于纺织、服装、化工等传统制造业建筑材料等，推动传统制造业从单一制造向“制造服务”转变。 “十五五”是完成2035年总体实现新型工业化目标的关键阶段，要大力推动传统制造业由规模发展向价值创造转变。要强化强化技术和标准引导、新技术创新、重大装备更新等政策手段，加快提升工业发展质量和效益，稳定制造业发展的“核心市场”。 （作者为赛迪研究院规划所副所长，记者刘文新采访编译）《人民日报》（2025年10月25日第05页）